ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ბიზნესში სულ უფრო ხშირად უკავშირდება ყოველდღიურ ამოცანებს: ინფორმაციის დალაგებას, ტექსტის მომზადებასა და განმეორებადი სამუშაოს გამარტივებას. თუმცა ხელსაწყოს გამოყენებას თავისთავად შედეგი არ მოაქვს. მნიშვნელოვანია, სწორად იყოს შერჩეული ამოცანა და მიღებული პასუხი შემოწმდეს.
შოთა თელიაშვილი ციფრული მარკეტერი და მეწარმეა. მის საჯარო პროფესიულ ბიოგრაფიაში ხელოვნური ინტელექტი, კონტენტის შექმნა, ანალიტიკა და ბიზნესპროცესების ავტომატიზაცია საქმიანობის მიმართულებებად არის დასახელებული. ინტერვიუს თემაა, როგორ გამოვიყენოთ AI პრაქტიკულად და რა პასუხისმგებლობა რჩება ადამიანს.
კონკრეტული ამოცანიდან დაწყება
სად ხედავთ ხელოვნური ინტელექტის ყველაზე პრაქტიკულ გამოყენებას ბიზნესისთვის?
პირველ რიგში, იმ სამუშაოში, რომელიც ინფორმაციის დალაგებასა და პირველადი ვერსიის მომზადებას მოითხოვს. მაგალითად, AI-ს შეუძლია დაეხმაროს გუნდს სტატიის სტრუქტურის შედგენაში, მომხმარებლების ხშირი კითხვების თემებად დაჯგუფებაში ან ერთი საკითხის რამდენიმე განსხვავებული ფორმით ახსნაში. ეს თანამშრომელს საწყის სამუშაოს უადვილებს.
ჩემთვის მთავარი კითხვაა, კონკრეტულად რომელ ეტაპს ვამარტივებთ. თუ ამოცანა ბუნდოვანია, შედეგის შეფასებაც რთულდება. ამიტომ სასურველია, თავიდანვე ვიცოდეთ, რას ვაწვდით ხელსაწყოს, რა ფორმით გვჭირდება პასუხი და ვინ გადაამოწმებს მას.
როგორ გამოიყურება AI-ის გამოყენება კონტენტის მომზადებისას?
ჯერ უნდა განვსაზღვროთ, რომელ კითხვაზე ეძებს მკითხველი პასუხს. ამ საკითხზე სანდო მასალის შეგროვების შემდეგ AI-ს ვაწვდით ინფორმაციას და ვთხოვთ სტრუქტურის ან პირველი მონახაზის მომზადებას. დავალებაში უნდა ჩანდეს, ვისთვის იწერება ტექსტი, რა საკითხს პასუხობს და რომელი ფაქტები უნდა გამოიყენოს.
მომდევნო ეტაპია რედაქტირება: ფაქტების გადამოწმება, გამეორებების ამოღება და ენის გამართვა. ქართულ ტექსტში განსაკუთრებით ყურადღებით უნდა შევამოწმოთ წინადადებების ბუნებრივობა და ტერმინები. სასურველია, მკითხველმა მიიღოს მარტივი, ზუსტი პასუხი და არა გრძელი ტექსტი, რომელიც მთავარ კითხვას გვერდს უვლის.
ხარისხის შემოწმება
რატომ არ არის საკმარისი, რომ AI-ის პასუხი დამაჯერებლად ჟღერდეს?
დამაჯერებელი ფორმულირება და ფაქტობრივი სიზუსტე სხვადასხვა რამეა. ტექსტში შეიძლება ერთმანეთში აირიოს თარიღები, პროდუქტის პირობები ან სხვადასხვა წყაროს ინფორმაცია. ამიტომ სახელები, რიცხვები, ფასები და მომსახურების კონკრეტული პირობები შესაბამის პირველწყაროს უნდა შევადაროთ.
ასევე უნდა შევამოწმოთ, დასკვნა ნამდვილად გამომდინარეობს თუ არა მოცემული ინფორმაციიდან. თუ საფუძველი არ გვაქვს, ჯობს ეს ნაწილი დავაზუსტოთ ან ამოვიღოთ. მომხმარებელთან ურთიერთობაში გამოქვეყნებული ტექსტის სისწორეზე პასუხისმგებლობა ბიზნესს რჩება, მიუხედავად იმისა, რომელი ხელსაწყო მონაწილეობდა მის მომზადებაში.
რომელი ამოცანების ავტომატიზაციას მოეკიდებოდით განსაკუთრებული სიფრთხილით?
ისეთი გადაწყვეტილებების მიღებისას, რომლებიც მომხმარებლისთვის დაპირების მიცემას, ფინანსურ საკითხებს ან მომსახურების პირობების შეცვლას ეხება, ადამიანის კონტროლი აუცილებელია. იგივე ეხება მომხმარებლის პერსონალურ ინფორმაციას. ავტომატიზაციის დაგეგმვისას წინასწარ უნდა განისაზღვროს, რა მონაცემებია საჭირო და ვის აქვს მათზე წვდომა.
პრაქტიკული მიდგომაა, AI-მ მოამზადოს სამუშაო ვარიანტი, ხოლო პასუხისმგებელმა თანამშრომელმა შეამოწმოს და გადაწყვიტოს მისი გამოყენება. განსაკუთრებით დასაწყისში ეს გვაძლევს შესაძლებლობას, დავინახოთ ტიპური შეცდომები და პროცესი ამის გათვალისწინებით გავაუმჯობესოთ.
როგორ შეაფასოს ბიზნესმა შედეგი
რით დაიწყოს მცირე კომპანიამ, რომელსაც AI-ის გამოყენება სურს?
ავირჩევდი ერთ მარტივ ამოცანას, მაგალითად, უკვე დამტკიცებული ინფორმაციის საფუძველზე ხშირ კითხვებზე პასუხების მონახაზების მომზადებას. წინასწარ ჩავიწერდი, რამდენი დრო სჭირდება ამ სამუშაოს ჩვეულებრივ და რა მოთხოვნებს უნდა აკმაყოფილებდეს საბოლოო პასუხი.
საცდელი პერიოდის შემდეგ უნდა დავითვალოთ როგორც ტექსტის მომზადებაზე, ისე მის გადამოწმებასა და შესწორებაზე დახარჯული დრო და მიღებული შედეგი სამუშაოს შესრულების ჩვეულებრივ ხანგრძლივობას შევადაროთ. თუ პასუხების მომზადება დაჩქარდა, მაგრამ შეცდომების გასწორება უფრო მეტ რესურსს მოითხოვს, პროცესი გადასახედია. წარმატებული გამოყენება ნიშნავს, რომ სამუშაო უფრო მარტივად სრულდება და ხარისხიც შენარჩუნებულია.
პროფესიული ინფორმაცია: შოთა თელიაშვილის ბიოგრაფია და Adsocial.ge-ს გუნდის გვერდი.
